Este proyecto tiene como objetivo realizar el análisis y las pruebas de migración de datos utilizando la biblioteca Great Expectations en Python. Great Expectations es una herramienta de código abierto que permite definir, documentar y validar expectativas sobre los datos de un proyecto.
En este proyecto, nos enfocaremos en la migración de datos hacia archivos CSV. La migración de datos es un proceso crítico en el que se trasladan los datos desde una fuente de origen a un destino específico. Durante este proceso, es importante garantizar que los datos migrados sean precisos, consistentes y cumplan con las expectativas establecidas.
Great Expectations nos proporciona una forma estructurada y flexible de definir expectativas sobre nuestros datos. Podemos especificar reglas y criterios que deben cumplirse para considerar que la migración de datos ha sido exitosa. Esto incluye verificar la integridad de los datos, validar el formato, la estructura y la consistencia de los mismos, entre otros aspectos.
Python: Es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en el análisis de datos. Proporciona una amplia gama de bibliotecas y herramientas para el procesamiento y manipulación de datos.
Great Expectations: Es una biblioteca de Python que permite definir y validar expectativas sobre los datos. Proporciona una sintaxis intuitiva y flexible para establecer reglas y criterios de calidad de los datos.
En este proyecto, se realizarán las siguientes tareas:
Definir las expectativas sobre los datos migrados a archivos CSV, como la existencia de columnas específicas, tipos de datos correctos, valores únicos, rangos válidos, entre otros.
Generar informes detallados que indiquen el estado de cumplimiento de las expectativas establecidas sobre los datos migrados.
Implementar pruebas automatizadas utilizando Great Expectations para verificar automáticamente si los datos migrados cumplen con las expectativas definidas.
Realizar análisis y exploración de los datos migrados utilizando las funcionalidades de Great Expectations, como estadísticas descriptivas, distribuciones de datos, entre otros.
Al implementar este proyecto, obtendremos los siguientes resultados y beneficios:
Mayor confianza en la calidad de los datos migrados, ya que se validan y verifican automáticamente según las expectativas definidas.
Reducción de errores y problemas derivados de la migración de datos, gracias a las pruebas automatizadas y validaciones previas.
Mayor agilidad y eficiencia en el proceso de migración de datos, al tener una forma estructurada de establecer y mantener las expectativas sobre los datos migrados.
Información detallada y visualmente atractiva sobre el estado de cumplimiento de las expectativas, lo que facilita la toma de decisiones y la identificación de posibles problemas.
La migración de datos es una tarea crítica en cualquier proyecto que involucre el traslado de datos entre diferentes sistemas. Con Great Expectations, podemos garantizar que los datos migrados cumplan con las expectativas establecidas,